Verteego, plateforme IA de Decision Intelligence no-code, génère des recommandations métier actionnables, envoyées automatiquement dans vos systèmes internes, vous permettant d'optimiser vos opérations et de maximiser vos profits en quelques clics.
La solution à de nombreuses problématiques d’optimisation en entreprise passe par une connaissance plus précise de l’avenir. Par conséquent, pour proposer des applications d’optimisation performantes, il est d’abord indispensable de disposer d’une technologie de prévision dont la précision, la rapidité de calcul, la robustesse et la sécurité dépassent toutes les technologies de prévision actuellement disponibles. Cette technologie, fruit de plusieurs années de R&D, forme désormais le socle de Verteego.
Pour améliorer continuellement les performances de notre plateforme, nous avons créé une bibliothèque de données exogènes unique, régulièrement mise à jour : Verteego MagicDataTM. Vacances, jours fériés, Covid, tendances, météo, rien n'échappe à Verteego, pour des résultats toujours plus précis.
Verteego fournit un moteur de simulation “What if” capable de générer en temps-réel des centaines de milliers de scénarios. Après avoir défini les paramètres variables et les valeurs que ceux-ci pouvaient prendre, Verteego génère automatiquement les recommandations correspondantes et détecte les scénarios qui répondent le mieux aux critères d’optimisation définis au préalable (ex. augmentation du chiffre d’affaires, réduction des coûts, minimisation des stocks, optimisation de la marge, etc.)
Verteego apprend en combinant un historique de données internes à des données externes. Ces recommandations sont constamment comparées avec l’évolution réelle des données. Ainsi, Verteego devient capable de détecter les moments pendant lesquels les valeurs réelles s’écartent de manière trop importante des recommandations générées et lance des alertes pertinentes pour la gestion de votre activité (ex. ruptures de stock, baisse du trafic en magasin, défaut dans la chaîne de production, fuite de gaz ou d’eau, etc.)
Pour s’adapter à différents cas d’usages, Verteego permet de générer des recommandations selon de multiples résolutions (très souvent des combinaisons temps / lieu / produit). Ainsi, une App peut être configurée soit pour fournir les recommandations de trésorerie mensuelles de vos différentes business units, vos ventes journalières décomposées par article et point de vente, ou les commandes horaires par plat dans une chaîne de restauration rapide.
La mise en production d’un système d’optimisation n’a de sens que si vous êtes capable de mesurer son retour sur investissement (ROI) et si ce dernier est à la fois positif et suffisamment rapide. Avant le déploiement des algorithmes de machine learning, il est alors indispensable de pouvoir mesurer efficacement et de manière objective leur performance et de la comparer à celle du système en place. Cette exigence a été prise en compte dans la conception de Verteego, qui facilite le calcul du ROI grâce à une méthode de back-testing, qui consiste à réaliser des recommandations pour une période déjà passée et de comparer ces recommandations aux valeurs de la réalité.
Une plateforme interopérable disposant de nombreux connecteurs
Verteego est entièrement distribué dans le cloud et a été bâti de manière à garantir une performance sans équivalent et un potentiel de montée en charge quasiment illimité.
Verteego a été construit dans l'objectif de garantir une maîtrise absolue des données qui y circulent. A tout moment, vous maîtriserez les lieux géographiques de stockage et de traitement de vos données.
La sécurité des données de nos clients est notre priorité depuis 2008. Nous mettons tout en œuvre pour appliquer et dépasser l'état de l'art en matière de sécurité informatique, pour que vous soyez tranquilles à l'idée de nous confier vos données (qui restent en toutes circonstances votre propriété exclusive).
Tous les modules Verteego partagent un système de gestion des droits qui vous permettra de sécuriser les rôles de vos différents groupes d'utilisateurs. Nous saurons aussi nous adapter à des contraintes spécifiques à certaines industries (banque, export control dans le militaire, etc.)
L'explicabilité et la transparence sont essentielles pour rendre l’intelligence artificielle acceptable au sein d’une organisation. L'entraînement de nos modèles ainsi que la génération de nos prévisions font preuve de transparence sur l’origine des résultats, la pondération des variables utilisées, les algorithmes retenus et leurs hyperparamètres.
Verteego garde en mémoire tous les modèles historiques ainsi que l’ensemble des recommandations générées. Cela permet aux utilisateurs de revenir sur des décisions passées, comprendre le paramétrage des modèles utilisés, les comparer entre eux et éventuellement les réutiliser.
Avec Verteego, nous avons conçu une technologie permettant également de créer et mettre en production des solutions en moins de 10 minutes et nous pensons avoir réussi notre pari. Une fois connecté à vos données, Verteego est préparamétré de manière à pouvoir lancer une première phase d’apprentissage sans aucun autre paramétrage manuel préalable.
Verteego reconnu pour la deuxième fois en 2024 par Gartner dans le "Market Guide for Decision Intelligence Platforms 2024".